Page 122 [122]
ALKOHOLFOGYASZTAS = 121
6. táblázat: Az előző évben alkoholt fogyasztók becslésére a különböző szociodemográfiai és
pszichológiai változókból épített bináris logisztikus regressziós modellek paramétertáblája a
magyarországi 18-64 éves népesség körében (az OLAAP 2019 vizsgálat adatai alapján)
Páronkénti, nemkontrollált Többváltozós modell
összefüggések az előző évi az előző évi alkoholfogyasztás
alkoholfogyasztással? előrejelzésére!"
OR [95% Cl] p OR [95% CI] p
Férfi nem (ref.: női nem) 4,12 [3,16-5,38] <0,001 4,31 [2,93-6,34] <0,001
Eletkor 0,99 [0,98-1,00] 0,010 1,00 [0,98-1,01] 0,842
re EEE 2,13 [1,58-2,87] <0,001 | 1,96[1,26-3,04] | 0,003
(ref.: Bp.)
Várható legmagasabb iskolai végzettség (ref.: 8 általános vagy kevesebb)
szakmunkás 1,58 [1,05-2,36] 0,027 1,56 [0,65-3,74] 0,315
érettségi 1,31 [0,88-1,96] 0,180 1,91 [0,79-4,58] 0,149
felséfok/egyetem utani képzés 1,95 [1,24-3,07] 0,004 2,95 [1,09-7,95] 0,033
szakképzettség megléte 1,58 [1,15-2,16] 0,005 | 0,84[0,44-1,61] | 0,597
(ref.: szakképzetség hiänya)
Intergenerációs képzettségi mobilitás (ref.: felfelé történő mobilitás)
lefelé történő mobilitás 1,37 [0,76-2,471 0,294 0,92 [0,37-2,271 0,855
nincs mobilitás 1,32 [0,73-2,40] 0,355 0,99 [0,41-2,39] 0,989
Munkaerőpiaci aktivitás 1,88 [1,44-2,47] <0,001 | 0,90[0,22-3,65] | 0,887
(ref.: nem aktív)
Munkavégzéssel töltött idő 1,02 [1,01-1,02] <0,001 | 1,01 [0,98-1,04] | 0,648
(órák száma)
Háztartás nettó havi jövedelme (ref.: 400 ezer Ft felett)"
125 ezer Ft vagy kevesebb 0,16 [0,04-0,38 <0,001 ¬
126-180 ezer Ft 0,35 [0,18-0,67] 0,001 ¬
181-255 ezer Ft 0,40 [0,22-0,71] 0,002 ¬
256-380 ezer Ft 0,46 [0,26-0,82] 0,008 ¬
381-400 ezer Ft 0,41 [0,22-0,76] 0,005 ¬
Häztartäsmeret 1,18 [1,07-1,30] 0,001 1,11 [0,95-1,29] 0,181
Együttelö partnerkapcsolat _ _
megléte (ref.: kapcsolat hiánya)" 1,04 [0,78-1,43] 0,788
Csaladban elöfordulö kockäzati 1,23 [1,12-1,36] <0,001 | 1,22[1,07-1,39] | 0,003
magatartäsok/devianciäk szama
° A päronkenti kapcsolatok tesztel&se külön-külön elvegzett binäris logisztikus regressziös
modellek keretében történt, melyben a kimeneti változó az előző évi alkoholfogyasztás (0
- nem fogyasztott alkoholt, 1 — fogyasztott alkoholt), míg a magyarázó változó az adott
sorban megemlített változó volt.
10 Bináris logisztikus regressziós modell, melyben a kimeneti változó az előző évi alkohol¬
fogyasztás (0 — nem fogyasztott alkoholt, 1 — fogyasztott alkoholt), míg magyarázó vál¬
tozóként az első oszlopban felsorolt változókat egyszerre tartalmazta a modell (N — 865;
61,81%).