A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA SZABÁLYOZÁSÁNAK KÉRDÉSEI A SZABVÁNYOK TÜKRÉBEN
értékelem, hogy ez a rendelkezés is azt bizonyítja, hogy a jogalkotó megfelelő
mértékben átgondolta a szabályalkotást, a megvalósulási szakra vonatkozóan is.
A testület felállítása pedig erősíti a rendelettervezet kódexjellegét, mivel az
alapvetésektől a fogalommeghatározásokon keresztül a végrehajtási szabályokig
mindenféle normát megtalálunk benne. A testület felállítása ugyanakkor a meg¬
felelő mennyiségű és minőségű humánerőforrás meglétét feltételezi, amellyel
kapcsolatban azonban kételyeink vannak.
Az egyik legismertebb nemzetközi szabványosító szervezet a Nemzetközi Szab¬
ványügyi Szervezet, az IS07. Ennek a szervezetnek már vannak is eredményei
a mesterséges intelligenciát támogató szabványok létrehozása terén. Ilyen pél¬
daul az ISO/IEC NP 24029-1” neuralis hálózatok robusztusságának felmérése
témakörben. Szintén a mesterséges intelligenciához és a kockázatelemzéshez
kapcsolódik az ISO 12100:20108, amely a kockázatértékelés és kockázatcsökken¬
tés általános elveit érinti. A jelen tanulmány megírásakor az ISO internetes
katalógusában a mesterséges intelligencia, azaz angolul artificial intelligence
címszóra indított keresés ötvenöt darab szabványt ad eredményül. Természete¬
sen ezek között szerepel olyan, amely még fejlesztés alatt áll, mint az ISO/AWI
PAS 8800 számú szabvány, amely a közúti forgalomban részt vevő gépjárművek¬
be épített MI-rendszerek kontextusában tartalmaz szabályokat. Mivel a mester¬
séges intelligencia nem a 21. század szülötte, természetesen visszavont szabvá¬
nyokat is találunk, ilyen például az 1995. decemberében publikált ISO/IEC
2382-28:1995 szabvány. Ezt az ISO/IEC 2382:2015 módosította, ami azt mutatja,
hogy a szabványok a szabályozott technológiával együtt élnek, annak fejlődését
követik."
A szabványosításban alkalmazott elvek, mint az áttekinthetőség és nyilvá¬
nosság, a közérdek képviselete, az egységesség és ellentmondás-mentesség pedig
álláspontunk szerint hozzájárulnak az MI jelentette kockázatok porlasztásához
és a jogbiztonsághoz.
2 International Organization for Standardization.
22 ISO/IEC NP 24029-1 and 24029-2 — AI — Assessment of the robustness of neural networks.
°3 Safety of machinery — General principles for design — Risk assessment and risk reduction.
A keresé elérhetésége: https://www.iso.org/search.html?q=artificial%20intelligence&hPP=10&idx=all_
engp-0 (Letöltés: 2023. szeptember 20.)