Seite 153 [153]
152 ™ PETER LEA - ANDO BALINT - DEMETROVICS ZSOLT - PAKSI BORBÁLA
előforduló kockázati magatartások számának egységnyi növekedése 65%-kal
növelte a nyugtató -, altatófogyasztás esélyét. A Ruminatív Válaszstílus Kérdőív
mentén egységnyi fokozódás pedig 1290-kal növelte a gyógyszerfogyasztás esélyét.
7. táblázat: Az előző évben nyugtatót/altatót fogyasztók becslésére a különböző
szociodemográfiai és pszichológiai változókból épített bináris regressziós modellek
paramétertáblája a 18-64 éves népesség körében, az OLAAP 2019 vizsgálat adatai alapján
Páronkénti, nemkontrollált
összefüggések az előző évi
nyugtató- és altató¬
fogyasztással!
Többváltozós modell az előző évi
nyugtató- és altatófogyasztás
előrejelzésére?
OR [95% CI] p OR [95% CI] p
Női nem (ref.: férfi nem) 2,18 [1,39-3,42] 0,001 3,84 [1,36-10,86] 0,011
Eletkor 1,05 [1,03-1,07] <0,001 1,06 [1,01-1,11] 0,014
Településméret (ref.: 50 ezer fő alatti lakosságú település)
legalább 50 ezer fős 1,61 [0,99-2,62]
eps x 0,053 1,49 [0,51-4,29] 0,465
vidéki város
Budapest 0,69 [0,36-1,33] 0,268 0,90 [0,24-3,44] 0,876
Várható legmagasabb iskolai végzettség (ref.: 8 általános vagy kevesebb)
szakmunkás 0,39 [0,22-0,68] 0,001 1,50 [0,15-14,81] 0,730
érettségi 0,29 [0,16-0,52] | <0,001 | 1,43 [0,14-14,56] 0,761
Re VER utáni 0,16 [0,07-1,37] <0,001 | 2,93 [0,18-47,09] 0,449
szakképzettség megléte 0,38 [0,24-0,62] | <0,001 | 1,72[0,25-11,581] 0,580
(ref.: szakképzetség hiänya)
TZ
Intergenerációs képzettségi mobilitás (ref.: felfelé történő mobilitás
nincs mobilitás 0,83 [0,53-1,29] 0,395 3,19 [1,15-8,81] 0,025
lefelé történő mobilitás 1,25 [0,47-3,31] 0,660 | 4,68 [0,60-36,69] 0,141
Munkaerőpiaci aktivitás 3,77 [2,46-5,78] <0,001 0,19 [0,00-9,37] 0,404
(ref.: aktivitás megléte)
Munkavégzéssel töltött idő 0,97 [0,96-0,98] | <0,001 | 0,94 [0,86-1,03] 0,184
(órák száma)
* A páronkénti, nemkontrollált összefüggések tesztelése külön-külön elvégzett bináris lo¬
gisztikus regressziós modellek keretében történt, melyben a kimeneti változó a kutatást
megelőző évben történő nyugtató- vagy altatóhasználat (LYP) (0 — nem fogyasztott, 1 —
fogyasztott), a magyarázó változó pedig az adott sorban szereplő változó volt.
5 "A többváltozós bináris logisztikus regressziós modellben a kimeneti változót szintén a
kutatást megelőző évben történő nyugtatö- vagy altatöhasznälat (LYP) (0 = nem fogyasz¬
tott, 1 = fogyasztott) képezte, a magyarázó változóként azonban az 1. oszlopban szereplő
összes változó egyszerre bevonásra került (N = 752; 54,3%).