Page 102 [102]
OCR Output

Páronkénti, nemkontrollált összefüggések" Többváltozós modellé
Lu Lara Kényszeres vasarlas rizikdjanak Rizikömentes Kenyszeres vasarlas rizikojanak
Rizikómentes vásárlás . , ete ; 4
jelenléte vásárlás jelenléte
OR [95% Cl] p OR [95% Cl] p | OR[95% Cl] p OR [95% Cl] p
ee es 2,46 1,74 3,88 9,64
Nöi nem (ref.: ferfi nem) 11,62-3,73] <0,001 [0,72-4,18] 0,217 [2,07-7,28] <0,001 [1,42-65,64] 0,021
2 0,96 0,99 0,96 0,93
Eletkor [0,95-0,98] | 2001 [0,96-1,02] 0588 | L0,94-0,997 | 2005 [0,84-1,02] 0,137
Településméret (ref.: 50 ezer fő alatti lakosságú település)
, Paar 1,51 0,63 1,27 0,21
legalább 50 ezer fős vidéki város [0,95-2,42] 0,084 [0,17-2,39] 0,497 [0,63-2,58] 0,500 [0,02-2,51] 0,216
1,51 1,14 1,14 0,19
Budapest [0,93-2,47] | 9097 [0,38-3,39] 0816 | 0,54-2,381 | 0732 [0,01-4,59] 0,304
Várható legmagasabb iskolai végzettség (ref.: 8 általános vagy kevesebb)"
4 1,70 0,77 1,05 0,50
szakmunkás [0,68-4,27] 0,255 [0,13-4,50] 0,769 [0,23-4,90] 0,950 [0,01-48,41] 0,767
, IR 3,54 1,28 1,29 2,27
érettségi [1,46-8,56] | 9005 [0,24-6,82] 0772 | [0,28-5,95 | 0744 [0,03-177,27] 0712
x LD a 4,04 4,13 1,45 12,01
felsőfok/egyetem utáni képzés [1,62--10,08] 0,003 [0,84-20,38] 0,082 [0,28-7,60] 0,661 [0,10-1378,72] 0,304

5 A páronkénti kapcsolatok tesztelése külön-külön elvégzett multinomiälis logisztikus regressziós modellek keretében történt, melyben a
kimeneti változók a kényszeres vásárlási rizikókategóriák voltak (referenciakategória — Kedvtelésből vásárlás ritkábban, mint havonta;
kimeneti változók = (i) Rizikémentes vásárlás és (ii) Kényszeres vásárlás rizikójának jelenléte), míg a magyarázó változó az adott sorban
megemlített változó volt.

6 Multinomiális logisztikus regressziós modell, melyben a kimeneti változók a kényszeres vásárlási rizikókategóriák voltak (referenciakate¬
gória — Kedvtelésből vásárlás ritkábban, mint havonta; kimeneti változók — (i) Rizikómentes vásárlás és (ii) Kényszeres vásárlás rizikójának
jelenléte), míg magyarázó változóként az első oszlopban felsorolt változókat egyszerre tartalmazta a modell (N=863; 62,3%).

LOL = SVTYYSYA SAYAZSANAM