OCR
EVESZAVAROK = 87 kójának nemkontrollált összefüggése nem bizonyult szignifikánsnak egy, a többváltozós modellnél nagyobb mintán vizsgálva (89,996). A BMI, a családban előforduló kockázati magatartások száma (pl. dohányzás, alkoholhasználat, pszichiätriai kezeles), az impulzivitäs,' a ruminäciö? es az aggodalmaskodäs’ változói mind szignifikáns és pozitív kapcsolatot mutattak az eveszavarokra vonatkozó rizikó jelenlétével. Megállapítható, hogy egységnyi fokozódás a BMI mentén az evészavarokra vonatkozó rizikó 1996-kal, a családban előforduló kockázati magatartások száma mentén 4396-kal, a Barratt Impulzivitás Skála mentén 20%-kal, a Ruminativ Valaszstilus Kérdéiv mentén 10%-kal, mig a Penn State Aggödäs Kerdöiv menten 16%-kal nagyobb esélyével járt. Utóbbi hatds tekintetében ugyanakkor az esélyhanyadoshoz kapcsolödö 95%-os konfidencia-intervallum magába foglalta a kapcsolat hiányát kifejező 1,00-ás értéket is, ezáltal az aggodalmaskodás és az evészavarok rizikója közötti kapcsolat jelentőségének óvatos értelmezése javasolt. 5. táblázat: Bináris logisztikus regressziós modellek: szociodemográfiai és pszichológiai tényezők kapcsolata az evészavarok rizikójával a magyarországi 18-64 éves népesség körében (az OLAAP 2019 vizsgálat adatai alapján) Páronkénti, nemkontrollált össze- ! Többváltozós modell az evészavafiiggések az evészavarok rizikdjaval* | . rok rizikójának előrejelzésére" OR [95% CI] p OR [95% CI] p Női nem (ref.: férfi nem) 2,28 [1,43-3,63] 0,001 3,34 [1,45-7,69] 0,004 Eletkor 1,02 [1,00-1,03] 0,049 1,02 [0,98-1,06] 0,359 Testtömeg-index (BMI) 1,12 [1,07-1,17] <0,001 1,19 [1,10-1,28] <0,001 Településméret (ref.: 50 ezer fő alatti lakosságú település) legalább 50 ezer fős vidéki város 1,68 [0,99-2,831 0,053 0,65 [0,25-1,70] 0,383 1 Impulzivitäs: ha välaszolöra inkäbb jellemző a meggondolatlanság cselekedeteiben, a tervezés hiánya és a figyelem megtartásának hiánya. 2 Rumináció: ha a válaszoló inkább hajlamos negatív érzelmein, azok okain és következményein rágódni. 3 Aggodalmaskodas: ha a válaszolóra inkább jellemző, hogy állandó jelleggel, sok helyzetben és kontrollálhatatlanul aggódjon. 4 A páronkénti kapcsolatok tesztelése külön-külön elvégzett bináris logisztikus regressziós modellek keretében történt, melyben a kimeneti változó az evészavarok rizikója (0 — Nincs jelen, 1 — Jelen van), míg a magyarázó változó az adott sorban megemlített változó volt. 5 Bináris logisztikus regressziós modell, melyben a kimeneti változó az evészavar rizikója (0 = Nincs jelen, 1 — Jelen van), míg magyarázó változóként az első oszlopban felsorolt vältozökat egyszerre tartalmazta a modell (N=801; 57,8%).