Page 88 [88]
EVESZAVAROK = 87
kójának nemkontrollált összefüggése nem bizonyult szignifikánsnak egy, a
többváltozós modellnél nagyobb mintán vizsgálva (89,996). A BMI, a családban
előforduló kockázati magatartások száma (pl. dohányzás, alkoholhasználat,
pszichiätriai kezeles), az impulzivitäs,' a ruminäciö? es az aggodalmaskodäs’
változói mind szignifikáns és pozitív kapcsolatot mutattak az eveszavarokra
vonatkozó rizikó jelenlétével. Megállapítható, hogy egységnyi fokozódás a BMI
mentén az evészavarokra vonatkozó rizikó 1996-kal, a családban előforduló
kockázati magatartások száma mentén 4396-kal, a Barratt Impulzivitás Skála
mentén 20%-kal, a Ruminativ Valaszstilus Kérdéiv mentén 10%-kal, mig a
Penn State Aggödäs Kerdöiv menten 16%-kal nagyobb esélyével járt. Utóbbi
hatds tekintetében ugyanakkor az esélyhanyadoshoz kapcsolödö 95%-os konfi¬
dencia-intervallum magába foglalta a kapcsolat hiányát kifejező 1,00-ás értéket
is, ezáltal az aggodalmaskodás és az evészavarok rizikója közötti kapcsolat
jelentőségének óvatos értelmezése javasolt.
5. táblázat: Bináris logisztikus regressziós modellek: szociodemográfiai és pszichológiai
tényezők kapcsolata az evészavarok rizikójával a magyarországi 18-64 éves népesség
körében (az OLAAP 2019 vizsgálat adatai alapján)
Páronkénti, nemkontrollált össze- ! Többváltozós modell az evészava¬
fiiggések az evészavarok rizikdjaval* | . rok rizikójának előrejelzésére"
OR [95% CI] p OR [95% CI] p
Női nem (ref.: férfi nem) 2,28 [1,43-3,63] 0,001 3,34 [1,45-7,69] 0,004
Eletkor 1,02 [1,00-1,03] 0,049 1,02 [0,98-1,06] 0,359
Testtömeg-index (BMI) 1,12 [1,07-1,17] <0,001 1,19 [1,10-1,28] <0,001
Településméret (ref.: 50 ezer fő alatti lakosságú település)
legalább 50 ezer fős
vidéki város
1,68 [0,99-2,831 0,053 0,65 [0,25-1,70] 0,383
1 Impulzivitäs: ha välaszolöra inkäbb jellemző a meggondolatlanság cselekedeteiben, a
tervezés hiánya és a figyelem megtartásának hiánya.
2 Rumináció: ha a válaszoló inkább hajlamos negatív érzelmein, azok okain és következ¬
ményein rágódni.
3 Aggodalmaskodas: ha a válaszolóra inkább jellemző, hogy állandó jelleggel, sok helyzet¬
ben és kontrollálhatatlanul aggódjon.
4 A páronkénti kapcsolatok tesztelése külön-külön elvégzett bináris logisztikus regressziós
modellek keretében történt, melyben a kimeneti változó az evészavarok rizikója (0 —
Nincs jelen, 1 — Jelen van), míg a magyarázó változó az adott sorban megemlített változó
volt.
5 Bináris logisztikus regressziós modell, melyben a kimeneti változó az evészavar rizikója
(0 = Nincs jelen, 1 — Jelen van), míg magyarázó változóként az első oszlopban felsorolt
vältozökat egyszerre tartalmazta a modell (N=801; 57,8%).