Page 44 [44]
VIDEOJATEK-HASZNALAT ® 43
Páronkénti, nemkontrollált össze- ez , , ous
e Vize : Többváltozós modell a videójá¬
függések a videójáték-használat- . , me 19
tal? ték-használat előrejelzésére
OR [95% Cl] p OR [95% Cl] p
Női nem (ref.: férfi nem) 0,43 [0,30-0,62] <0,001 0,58 [0,33-1,02] 0,056
Eletkor 0,95 [0,94-0,96] <0,001 0,96 [0,94-0,99] 0,004
Testtömeg-index (BMI) 0,97 [0,93-1,02] 0,232 1,04 [0,98-1,11] 0,243
Településméret (ref.: 50 ezer fő alatti lakosságú település)
legalabb 50 ezer fős vidéki 0,96 [0,60-1,54] 0,873 0,75 [0,36-1,55] 0,431
Budapest 1,17 [0,75-1,83] 0,495 1,56 [0,81-2,99] 0,184
Várható legmagasabb iskolai végzettség (ref.: 8 általános vagy kevesebb)
szakmunkás 2,91 [1,20-7,09] 0,019 2,90 [0,49-17,04] 0,239
érettségi 4,01 [1,66-9,661 0,002 2,31 [0,38-14,071 0,363
jelsöfok/egyetem utáni 4,06 [1,63-10,09] 0,003 2,82[0,41-19,40] | 0,292
épzés
a za 1,57 [0,92-2,68] 0,099 | 428[1,11-1648] | 0,035
szakképzetség hiánya)
Intergenerációs képzettségi mobilitás (ref.: felfelé történő mobilitás)
nincs mobilitás 1,04 [0,72-1,49] 0,847 1,00 [0,55-1,81] 1,000
lefelé történő mobilitás 2,25 [1,11-4,56] 0,025 2,69 [0,80-9,01] 0,109
Munkavegzéssel toltott id 0,99 [0,98-1,00] 0,042 1,00 [0,98-1,011 | 0,533
(órák száma)
Háztartás havi nettó jövedelme
(ref.: 125 ezer Ft vagy kevesebb)"
126-180 ezer Ft 0,44 [0,10-1,92] 0,276 ¬
181-255 ezer Ft 0,77 [0,22-2,69] 0,678 ¬
9 A páronkénti kapcsolatok tesztelése külön-külön elvégzett bináris logisztikus regressziós
modellek keretében történt, melyben a kimeneti változó a videójáték-használat előfordu¬
lása a kérdezést megelőző 30 nap során (0 — Nincs jelen, 1 — Jelen van), míg a magyarázó
változó az adott sorban megemlített változó volt.
10 Bináris logisztikus regressziós modell, melyben a kimeneti változó a videójáték-használat
előfordulása a kérdezést megelőző 30 nap során (0 — Nincs jelen, 1 — Jelen van), míg
magyarázó változóként az első oszlopban felsorolt változókat egyszerre tartalmazta a
modell (N=814; 58,8%).