Seite 184 [184]
A DOHÁNYZÁS ÉS AZ E-CIGARETTA HASZNÁLATA M 183
10. táblázat: Bináris logisztikus regressziós modellek: szociodemográfiai és pszichológiai
tényezők kapcsolata az élettartamra vonatkozó e-cigaretta-használattal a magyarországi 18-64
éves népesség körében (az OLAAP 2019 vizsgálat adatai alapján)
Päronkenti, nemkontrol- ! Szociodemográfiai mo- | Pszichoszociälis modell az
lált összefüggések az dell az e-cigaretta hasz- | e-cigaretta hasznalatanak
e-cigaretta-hasznälattal? | nälatänak elörejelzesere'° előrejelzésére"
OR [95% Cl] p OR [95% Cl] p OR [95% Cl] p
Férfinem 1,10 0,92 0,70
(ref: női nem) 10,73-1,641 | 98 | [055-1541 | 9754 | [038-126 | 9283
2 0,97 0,97 0,98
Eletkor [0,96-0,99] <0,001 [0,95-1,00] 0,016 [0,96-1,01] 0,154
Települesmeret (ref.: 50 ezer fö alatti lakosságú település)
legalább 50 ezer 1,86 2,02,92 1,96
fösvidekiväros | I1,17-2,951 ! 9992 | (114-359) | 9017 | Ho2375 | 998
0,65 0,63 0,65
Budapest [0,33-1,28] 0,215 [0,27-1,45] 0,279 [0,26-1,61] 0,352
Várható legmagasabb iskolai végzettség (ref.: 8 általános vagy kevesebb)
, 2,28 2,65 241
szakmunkás [0,87 -6,02] 0,095 [0,67-1021] 0,157 [0,57-10,21] 0,234
, an: 2,76 2,70 2,15
érettségi 11,06-7,19] 0,039 [0,70-10,39] 0,149 [0,51-9,09] 0,298
felsöfok/
FR 3,42 3,87 4,02
pose nt | 127-920) | 1° | to,86-17,38) | 97° | [0,78-20,69) | 9096
épzés
Szakképzettség
megléte (ref.: 1,10 0,78 0,73
szakképzettség [0,63-1,92] 0,736 [0,33-1,83] 0,562 [0,28-1,88] 0,509
hiánya)
Intergenerációs képzettségi mobilitás (ref.: felfelé történő mobilitás)
. Lez 0,92 1,30 1,43
nincs mobilitás [0,60-1,41] 0,707 [0,74-2,26] 0,359 [0,76-2,66] 0,266
lefelé torténd 1,47 2,31 1,62
mobilitas [0,59-3,65] 0,407 [0,76-7,02] 0,139 [0,40-6,56] 0,497
Munkavégzéssel 0,99 099 1.00
a (órák [0,98-1,00] 0,215 [0,98-1,01] 0,282 [0,99-1,02] 0,814
° A páronként kapcsolatok tesztelése külön-külön elvégzett bináris logisztikus regressziós
modellek keretében történt, melyben a kimeneti változó az e-cigaretta-használat (életp¬
revalencia) (0 = Nincs jelen, 1 = Jelen van), míg a magyarázó változó az adott sorban
megemlített változó volt.
Bináris logisztikus regressziós modell, amiben a kimeneti változó az e-cigaretta-használat
(eletprevalencia) (0 = Nincs jelen, 1 = Jelen van), mig magyarázó változóként a szociode¬
mogräfiai vältozökat egyszerre tartalmazta a modell.
Bináris logisztikus regressziós modell, amiben a kimeneti változó az e-cigaretta-használat
(eletprevalencia) (0 = Nincs jelen, 1 = Jelen van), mig magyarázó változóként a szociode¬
mográfiai és a pszichoszociális változókat egyszerre tartalmazta a modell.