Page 128 [128]
ALKOHOLFOGYASZTÁS = 127
9. táblázat: A kockázatos vagy problémás alkoholfogyasztás becslésére a különböző
szociodemográfiai és pszichológiai változókból épített bináris logisztikus regressziós modellek
paramétertáblája a magyarországi 18-64 éves, az elmúlt évben alkoholt fogyasztó lakosság
körében (az OLAAP 2019 vizsgálat adatai alapján)
Páronkénti, nemkontrollált Többváltozós modell az
összefüggések az előző évi előző évi alkoholfogyasztás
alkoholfogyasztással"? előrejelzésére"?
OR [95% Cl] p OR [95% Cl] p
Férfi nem (ref.: női nem) 9,07 [4,08-20,15] <0,001 4,10 [1,42-11,79] | 0,009
Eletkor 1,01 [0,99-1,03] 0,199 1,03 [0,99-1,08] 0,151
Lakhely (ref.: Bp.) 0,96 [0,50-1,86] 0,907 1,45 [0,44-4,80] 0,545
Várható legmagasabb iskolai végzettség (ref.: 8 általános vagy kevesebb)
szakmunkás 0,66 [0,35-1,27] 0,215 9,12 [0,97-85,34] | 0,053
érettségi 0,26 [0,12-0,551 <0,001 4,20 [0,42-41,90] | 0,221
felsőfok/egyetem utáni képzés 0,23 [0,09-0,551 0,001 4,99 [0,34-73,68] | 0,242
szakképzettség megléte 0,64[0,35-1,16] | 0,140 | 0,49 [0,08-2,86] | 0,427
(ref.: szakképzetség hiänya)
Intergenerációs képzettségi mobilitás (ref.: felfelé történő mobilitás)
lefelé történő mobilitás 0,48 [0,17-1,34] 0,158 0,79 [0,14-4,33] 0,785
nincs mobilitas 0,70 [0,25-1,97] 0,503 0,66 [0,13-3,35] 0,620
Munkaerőpiaci aktivitás (ref.: nem aktív) 0,99 [0,55-1,75] 0,959 0,11 [0,01-1,55] 0,102
munkavégzéssel töltött idő 1,01 [0,99-1,02] | 0,452 | 1,08[1,02-1,141 0011
(órák száma)
Háztartás nettó jövedelme (ref.: 400 ezer Ft felett)"
125 ezer Ft vagy kevesebb 2,28 [0,53-9,86] 0,272 ¬
126-180 ezer Ft 1,99 [0,76-5,21] 0,159 ¬
181-255 ezer Ft 1,02 [0,40-2,60] 0,969 ¬
256-380 ezer Ft 0,79 [0,31-1,98] 0,609 ¬
381-400 ezer Ft 0,95 [0,33-2,72] 0,918 ¬
Häztartäsmeret 1,02 [0,85-1,23] 0,814 1,24 [0,92-1,66] 0,160
Együttélő partnerkapcsolat megléte _ _
(ref.: kapcsolat hiánya)" 1,06 [0,57-1,98] 0,855
Csaladban elofordulo kockazati 1,47 [1,30-1,66] | <0,001 | 1,25 [1,02-1,55] | 0,034
magatartäsok/devianciäk szama
2 A páronkénti kapcsolatok tesztelése külön-külön elvégzett bináris logisztikus regressziós
modellek keretében történt, melyben a kimeneti változó az AUDIT-skála alapján kocká¬
zatosnak vagy problémásnak tekinthető alkoholfogyasztás (0 — az előző évben fogyasztott
alkoholt, de nem problémás fogyasztó, 1 — problémás fogyasztó), míg a magyarázó változó
az adott sorban megemlített változó volt.
B Bináris logisztikus regressziós modell, melyben a kimeneti változó az AUDIT-skála alap¬
ján kockázatosnak vagy problémásnak tekinthető alkoholfogyasztás (0 — az előző évben
fogyasztott alkoholt, de nem problémás fogyasztó, 1 — problémás fogyasztó), míg magya¬
rázó változóként az első oszlopban felsorolt változókat egyszerre tartalmazta a modell (N
= 621; 66,92%).