Page 91 [91]
OCR
90 = PAKSI BORBÄLA - PILLÖK PETER kozottan torzított becslését teszik lehetővé. A mért adatok nehezen értelmezhető volta, valamint az adatok megbízhatóságára vonatkozó mutatók tekintetében az utóbbi 12 évben jelentkező kedvezőtlen tendenciák miatt ebben a fejezetben a droghasználat elterjedtségének kohorsz-elemzéssel korrigált becslésével (Paksi et al., 2020) próbálunk közelebb kerülni a valós tendenciák megismeréséhez. 10. táblázat: Az életprevalenciára és az első használatra vonatkozó kérdések alapján konzisztens fogyasztásbevallások arányának alakulása a mért életprevalencia-értékek százalékában a különböző tiltott szerek esetében, a 2007 és 2019 közötti adatfelvételi hullámokban (súlyozatlan adatok, konzisztens fogyasztók /életprevalencia, 90) 2007 2015 2019 Marihuána/hasis 97,9 98,1 91,9 Ecstasy 92,9 86,2 66,7 Szintetikus kannabinoidok - 548 364 Amfetamin 90,5 67,9 58,8 Designer stimulansok - 28,6 33,3 Kokain 90,0 56,3 68,8 LSD 75,0 60,0 22,2 Heroin 75,0 28,6 20,0 Egyéb opiát 40,0 42,9 16,7 Magikus gomba 62,5 50,0 33,3 Korábbi adatok forrása: Paksi et al., 2009, 2017 A keresztmetszeti vizsgálatok módszertani paramétereinek kedvezőtlen irányú elmozdulása esetén két különböző időpontban készült keresztmetszeti vizsgálatot egy kohorszvizsgálat egymást követő hullámaiként kezelve, becslést fogalmazhatunk meg arra vonatkozóan, hogy a mintavételen kívüli hibák szinten tartása mellett mekkora a vizsgált magatartások életprevalencia-értékének minimálisan elvárt várható értéke a második mérési időpontban (Paksi et al., 2020). A becslés első lépéseként a mintavételen kívüli hibákra utaló mutatók értékei alapján meghatároztuk a referencia-adatbázist. Ezt követően a becslés során a két vizsgálati időpontban azoknak az adatait hasonlítottuk össze, akik azonos időszakban születtek (cohort—c). A második vizsgálat első használat életkorára vonatkozó adatai alapján meghatározhatjuk, hogy a két vizsgálat közötti időszakban mekkora volt az új belépők aránya (24 ,- Irc ahol t=id6, t=0 a referencia-adatfelvétel éve, n pedig a referencia-adatfelvétel és a második adatfelvétel között eltelt évek száma). Ezzel az aránnyal korrigálva a második adatfelvételi időpontban az összehasonlító kohorszban meért életprevalencia-értéket (LTPc, ), kiszámítjuk a kohorszba tartozó populáció új belépőkkel korrigált életprevalencia-értékét a következő módon:
