Page 91 [91]
90 = PAKSI BORBÄLA - PILLÖK PETER
kozottan torzított becslését teszik lehetővé. A mért adatok nehezen értelmezhető
volta, valamint az adatok megbízhatóságára vonatkozó mutatók tekintetében
az utóbbi 12 évben jelentkező kedvezőtlen tendenciák miatt ebben a fejezetben
a droghasználat elterjedtségének kohorsz-elemzéssel korrigált becslésével (Paksi
et al., 2020) próbálunk közelebb kerülni a valós tendenciák megismeréséhez.
10. táblázat: Az életprevalenciára és az első használatra vonatkozó kérdések alapján
konzisztens fogyasztásbevallások arányának alakulása a mért életprevalencia-értékek
százalékában a különböző tiltott szerek esetében, a 2007 és 2019 közötti adatfelvételi
hullámokban (súlyozatlan adatok, konzisztens fogyasztók /életprevalencia, 90)
2007 2015 2019
Marihuána/hasis 97,9 98,1 91,9
Ecstasy 92,9 86,2 66,7
Szintetikus kannabinoidok - 548 364
Amfetamin 90,5 67,9 58,8
Designer stimulansok - 28,6 33,3
Kokain 90,0 56,3 68,8
LSD 75,0 60,0 22,2
Heroin 75,0 28,6 20,0
Egyéb opiát 40,0 42,9 16,7
Magikus gomba 62,5 50,0 33,3
Korábbi adatok forrása: Paksi et al., 2009, 2017
A keresztmetszeti vizsgálatok módszertani paramétereinek kedvezőtlen irányú
elmozdulása esetén két különböző időpontban készült keresztmetszeti vizsgá¬
latot egy kohorszvizsgálat egymást követő hullámaiként kezelve, becslést fogal¬
mazhatunk meg arra vonatkozóan, hogy a mintavételen kívüli hibák szinten
tartása mellett mekkora a vizsgált magatartások életprevalencia-értékének mi¬
nimálisan elvárt várható értéke a második mérési időpontban (Paksi et al., 2020).
A becslés első lépéseként a mintavételen kívüli hibákra utaló mutatók értékei
alapján meghatároztuk a referencia-adatbázist. Ezt követően a becslés során a
két vizsgálati időpontban azoknak az adatait hasonlítottuk össze, akik azonos
időszakban születtek (cohort—c). A második vizsgálat első használat életkorára
vonatkozó adatai alapján meghatározhatjuk, hogy a két vizsgálat közötti idő¬
szakban mekkora volt az új belépők aránya (24 ,- Irc ahol t=id6, t=0 a referen¬
cia-adatfelvétel éve, n pedig a referencia-adatfelvétel és a második adatfelvétel
között eltelt évek száma). Ezzel az aránnyal korrigálva a második adatfelvételi
időpontban az összehasonlító kohorszban meért életprevalencia-értéket (LTPc, ),
kiszámítjuk a kohorszba tartozó populáció új belépőkkel korrigált életprevalen¬
cia-értékét a következő módon: