OCR Output

24 u PAKSI BORBÁLA - MAGI ANNA - PILLÓK PÉTER - KÓTYUK ESZTER - FELVINCZI KATALIN - DEMETROVICS ZSOLT

Régió Településméret 1 8-24 25-34 35-44 45-54 55-64 összesen
éves éves éves éves éves
0-999 2 3 4 3 3 15
1000-4999 15 21 26 23 21 106
Közép-Kelet | 5000-9999 8 11 14 12 12 57
10000-49999 21 35 50 42 33 181
50000-149999 3 7 10 8 7 35
0-999 5 7 6 7 5 30
1000-4999 15 24 23 22 20 104
2 5000-9999 5 10 9 9 9 42
EK 10000-49999 8 13 16 13 15 65
50000-149999 3 4 6 5 4 22
150000 vagy több 7 14 17 14 13 65
0-999 1 1 1 2 2 7
1000-4999 7 13 15 14 14 63
5000-9999 4 6 7 6 7 30
DK 10000-49999 8 15 17 17 15 72
50000-149999 3 6 8 8 6 31
150000 vagy több 3 6 8 7 6 30
Bp. 28 63 86 67 56 300
Összesen 209 366 459 399 367 1800

Az adatfelvétel eszközének leírása során már jelzett Randomized Response
Method (RRM) eljárás alkalmazása miatt a mintát két egyenlő nagyságú vé¬
letlen almintára bontottuk.

A mintaveszteség pótlására a főmintával azonos elvek szerint választott, a
főmintához képest kétszeres elemszámú, alminták, rétegzési kritériumok, illetve
nemek szerint illesztett pótmintát alkalmaztunk.

2.2. AZ OLAAP 2019 KUTATÁS MÓDSZERTANI EREDMÉNYEI
2.2.1. Részvételi arány, nettó minta nagysága, súlyozás az OLAAP 2019 kutatásban

Az OLAAP 2019 adatfelvétel során a főmintába került személyek 95,490-ával
törtent sikeres kapcsolatfelvetel, 1,3% esetében az adatnyilvantarto hivatal ältal
rendelkezésre bocsátott címadat nem volt megfelelő (rossz keretinformáció),
3,3% esetében pedig a megkérdezett személy háromszori megkeresés alkalmá¬
val sem volt elérhető. A mintakiesések oka legnagyobb arányban a visszauta¬
sitas volt: a mintaszemélyek 37,9%-a utasitotta el a valaszadast. A fominta 4,3%-a
esetében egyéb ok (pl. tartós távollét, alkalmatlanság) miatt nem volt sikeres a
megkérdezés, s a felkeresett címek 3,790-a esetében ismeretlen okból nem tör¬