Page 128 [128]
OCR
Horváth Zsolt - Demetrovics Zsolt - Paksi Borbála A KÜLÖNBÖZŐ ADDIKTOLÓGIAI PROBLÉMÁK KAPCSOLÓDÁSA 1. MÓDSZERTANI HÁTTÉR BEMUTATÁSA Jelen fejezet a különböző szerhasználó magatartások és addiktív viselkedési formák közötti összefüggéseket több szempontból vizsgálja a magyarországi 18-64 éves felnőtt lakosság (az OLAAP 2019-es adatfelvétele alapján), illetve a budapesti 18-34 éves fiatal felnőtt lakosság körében (a BLS 2019-es adatfelévtele alapján). Mindegyik magatartás esetében két változót alkalmazunk: az egyik változóval a magatartás intenzitása került kifejezésre, a másik változóval pedig a kockázatos magatartás jelenléte vagy hiánya. Az egyes magatartások esetén alkalmazott mutatókat az 1. táblázat foglalja össze. Az elemzések első lépéseként megvizsgáltuk a különböző intenzitású magatartások közötti korrelációkat. A munkával töltött időt mérő folytonos változót kivéve, mindegyik vizsgált magatartás esetében az intenzitást mérő változókat ordinális, kategoriális változóként definiáltuk, melyek között tetrakorikus korrelációs együtthatókkal becsültük az együttjárások mértékét, a legkisebb négyzetek súlyozott módszerén alapuló becslési módszer felhasználásával (weighted least squares mean and variances adjusted, WLSMV). Második lépésben pedig a különböző szerhasználó magatartások és addiktív viselkedések kockázatos formái közötti kapcsolatot vizsgáltuk, melynek során a kockázatos magatartásokat kifejező dichotóm változók közötti páronkénti kapcsolatokat Phi (p) korrelációs együtthatókkal fejeztük ki. Emellett, annak érdekében, hogy jobban megérthető legyen a különböző addiktológiai problémák együttjárása, a kockázatos magatartások (dichotóm változók) hátterében meghúzódó látens dimenziók feltárására is kísérletet tettünk. Ennek során feltáró faktorelemzés (exploratory factor analysis, EFA) keretében orthogonális, bifaktor látens struktúrát feltételező forgatás alkalmazása történt WLSMV becslési eljárással. Ezen forgatási módszer alkalmazásával lehetőség van arra, hogy a különböző addiktológiai problémák tekintetében általános és specifikus, egymástól független faktorokat azonosítsunk. Ezen elemzés révén feltárhatóvá válhat egy általános addiktológiai rizikófaktor (kifejezve egy mö
