6. táblázat: Bináris logisztikus regressziós modellek: szociodemográfiai és pszichológiai
tényezők kapcsolata a munkafüggőség rizikójával a magyarországi 18-64 éves népesség
körében (az OLAAP 2019 vizsgálat adatai alapján)
Páronkénti, nemkontrollált Többváltozós modell a
összefüggések amunka- | munkafüggöseg riziköjanak
függőség rizikójával? előrejelzésére?
OR [95% Cl] p OR [95% Cl] p
Ndi nem (ref.: férfi nem) 0,64 [0,39-1,05] 0,079 | 0,64 [0,23-1,81] 0,403
Eletkor 1,01 [0,99-1,03] 0,542 1,01 [0,96-1,06] 0,761
Települesmeret (ref.: 50 ezer fö alatti lakosságú település)
legalább 50 ezer fős vidéki város 1,03 [0,56-1,90] 0,914 0,63 [0,20-2,00] 0,433
Budapest 0,40 [0,16-1,00] 0,050 | 0,20 [0,03-1,21] 0,079
Várható legmagasabb iskolai végzettség (ref.: 8 általános vagy kevesebb)
szakmunkás 1,56 [0,60-4,01] 0,361 0,12 [0,01-1,80] 0,124
érettségi 1,58 [0,61-4,071 0,345 0,09 [0,01-1,45] 0,089
felsőfok / egyetem utáni képzés 1,39 [0,50-3,89] 0,533 0,04 [0,00-1,12] 0,058
(ref:: szakképzettség hiánya) 1,63 [0,75-3,55] | 0,215 | 0,53 [0,09-3,27] | 0,494
Intergenerációs képzettségi mobilitás (ref.: felfelé történő mobilitás)
nincs mobilitás 1,01 [0,60-1,69] | 0,975 1,56 [0,58-4,23] | 0,380
lefelé történő mobilitás 1,53 [0,51-4,59] | 0,449 | 1,45 [0,18-11,99] | 0,729
Háztartás havi nettó jövedelme (ref.: 125 ezer Ft vagy kevesebb)"
126-180 ezer Ft 0,96 [0,28-3,31] 0,943 - ¬
181-255 ezer Ft 0,97 [0,30-3,12] 0,962 - ¬
256-380 ezer Ft 0,45 [0,14-1,50] 0,196 - ¬
381-400 ezer Ft 0,68 [0,19-2,41] 0,555 - ¬
400 ezer Ft felett 0,68 [0,19-2,42] 0,555 - ¬
Munkavégzéssel toltott órák száma/hét 1,10 [1,06-1,13] |<0,001 | 1,09 [1,04-1,16] 0,001
Jelenlegi munkaköre/beosztása (ref.: gazdálkodó mezőgazdaságban)
iparos (termelőtevékenység) 0,92 [0,05-18,01] | 0,955 0,00 0,998
kereskedő 0,00 0,999 0,00 0,998
egyéb szolgáltató 2,15 [0,21-23,02] | 0,532 | 6,45 [0,32-128,23] | 0,222
szellemi szabadfoglalkozasu 5,85 [0,52-65,58] | 0,152 | 9,28 [0,32-269,57] | 0,195
felső vezető 0,00 0,999 0,00 0,999
2 A páronkénti kapcsolatok tesztelése külön-külön elvégzett bináris logisztikus regressziós
modellek keretében történt, melyben a kimeneti változó a munkafüggőség rizikója (0 — Nincs
jelen, 1 — Jelen van), míg a magyarázó változó az adott sorban megemlített változó volt.
3 Bináris logisztikus regressziós modell, melyben a kimeneti változó a munkafüggőség
rizikója (0 — Nincs jelen, 1 = Jelen van), míg magyarázó változóként az első oszlopban
felsorolt vältozökat egyszerre tartalmazta a modell (N=801; 57,8%).