Seite 47 [47]
OCR
3. DEMOGRÁFIA ÉS TÁRSADALMI-GAZDASÁGI HÁTTÉR = 45 vételre visszamenően felfedezhető (Németh g Örkényi, 2019). Az anyák aktivitása azonban továbbra is mintegy 6%-kal elmarad az apäkét6l. Ez annak is köszönhető, hogy közöttük jóval többen häztartäsbelik, vagy valakit gondoznak. Az álláskeresők aránya mind az apák, mind az anyák körében 1096 körüli. A családok anyagi jóléte szignifikánsan emelkedett a 2018-as adatfelvétel óta, azonban a tanulók válaszai alapján ez a tendencia már a 2010-es évek óta tart. Különösen jelentős emelkedés volt az elmúlt évtized második felében (Költő et al., 2011; Örkényi g Arnold, 2016; Németh & Orkényi, 2019). Ennek ellenére a tanulók családjainak közel harmada továbbra is a családi jómódúság alacsony kategóriájába tartozik. A családok javuló társadalmi-gazdasági helyzete hosszabb távon pozitív hatással lehet a fiatalabb és később felnőtté váló korosztályok általános egészségi állapotára, mindennapi életvezetésére és egész életére, de nem szabad elfelejtkeznünk azokról, akik alacsonyabb társadalmi-gazdasági helyzetük alapján, magasabb kockázatú csoportként igényelhetnek célzott támogatást és segítséget. E családoknak és gyermekeiknek nyújtott különböző szolgáltatások és beavatkozások hosszú távú pozitív hatásai pedig nemcsak egyéni, hanem a társadalmi szinten is láthatóvá válnak. IRODALOM Bendtsen, P., Andersen, A., Damsgaard, M. T., Due, P., Rasmussen, M. & Holstein, B. E. (2018). Brief Report: Trends in social inequality in drunkenness among Danish adolescents, 1991-2014. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 79(4), 561-566. https://doi.org/10.15288/jsad.2018.79.561 Chzhen, Y., Moor, I., Pickett, W., Toczydlowska, E. & Stevens, G. W. (2018). International trends in ‘bottom-end’ inequality in adolescent physical activity and nutrition: HBSC study 2002-2014. The European Journal of Public Health, 28(4), 624-630. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx237 De Looze, M., Elgar, F., Currie, C., Kolip, P. & Stevens, G. (2019). Gender inequality and adolescent gender differences in physical activity, fighting, and injuries across 36 countries. Journal of Adolescent Health, 64, 657-663. https://doi.org/10.1016/j. jadohealth.2018.11.007 Dierckens, M., Weinberg, D., Huang, Y., Elgar, E, Moor, I., Augustine, L., Lyyra, N., Deforche, B., De Clercq, B., Stevens, G. W. & Currie, C. (2020). National-level wealth inequality and socioeconomic inequality in adolescent mental well-being: a time series analysis of 17 countries. Journal of Adolescent Health, 66(6), S21-S28. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2020.0
