Aller au contenu principal
mobile

L'Harmattan Open Access platform

  • Rechercher
  • OA Collections
  • L'Harmattan Archive
Françaisfr
  • Englishen
  • Deutschde
  • Magyarhu
S'identifierS'inscrire
  • Présentation du journal
  • Page
  • Texte
  • Métadonnées
  • Découpage
Aperçu
022_000026/0000

Értékalapú (köz)igazgatás

  • Aperçu
  • PDF
  • Afficher les métadonnées
  • Afficher le lien permanent
Auteur
Birher Nándor
Title (EN)
Values-based (public) Governance
Field of science
Jogtudomány / Law (12870)
Series
Károli könyvek. Monográfia
Type of publication
monográfia
022_000026/0148
  • Présentation du journal
  • Page
  • Texte
  • Métadonnées
  • Découpage
Page 149 [149]
  • Aperçu
  • Afficher le lien permanent
  • JPG
  • TIFF
  • Précédente
  • Suivant
022_000026/0148

OCR

III. SZÓELEMZÉS megkapjuk a szükséges valószínűséget. Pr(jogligazságos bíró) — [C(igazságos bíró jog) II[C(igazságos bíró)]. A kutatásban trigram-modellt alkalmaztunk, így három egymást követő szót sikerült az elemzéssel kinyernünk. Term Co-occurrence — közös szóelőfordulás nem irányított gráfban A szöveget ábrázolhatjuk egy gráfban, ahol a csúcsok reprezentálják a szavakat, míg az élek azon szavakat kötik össze egymással, melyek bizonyos N távolságra vannak egymástól. Az N távolság lehet közvetlen egymás mellett állás, esetleg egy mondatban vagy egy bekezdésben lévő közös előfordulás vagy megadott szószámú távolság. A módszerrel anélkül köthetünk össze szavakat, hogy ismernénk a tényleges jelentésüket az adott szövegben. Mivel esetünkben a gráfban a szavak egyenrangúak, nem tartozik hozzájuk ki- és be-fok, nem irányított gráfról beszélünk. A közös szóelőfordulás megmutatja, hogy mely szavak hányszor fordulnak elő egy adott szövegben vagy szövegrészben. Az elemzés során célszerű kiszűrni azokat az együttes előfordulásokat, amelyeknek az értéke alacsony. Az ún. row filtert alkalmazva kiszűrhetőek ezek az értékek. Esetünkben a háromnál gyakoribb együttes előfordulásokat vizsgáltuk azonos bekezdésen belül. (Az ennél kisebb értékű együttes előfordulások vizsgálata egy négyötszáz oldalas dokumentum esetében már akkora számítási kapacitást igényelt volna, amelyik egy átlagosan jó teljesítményű géppel nem elérhető. Ezen túl pedig az elemzés szempontjából sem hordoz igazán új információt.) Keygraph keyword A szövegben meghatározhatók kulcsszavak, amelyeket a program a Yukio Ohsawa által kidolgozott KeyGraph algoritmus cikkben leírt algoritmus alapján végez el.?? A kiválasztás alapját a szavak előfordulásának gyakorisága adja, azonban az algoritmus a szavakat klaszterekbe is rendezi, és a klasztereket összekötő szavakat tekinti kulcsszónak — innen a Cooccurrence Graph elnevezés is. 2233 Ohsawa, Yukio — Benson, Nels E. — Yachida, Masahiko: KeyGraph: Automatic Indexing by Cooccurrence Graph based on Building Construction Metaphor, http://citeseerx.ist.psu.edu/ viewdoc/download?doi=10.1.1.472.9280&rep=repl&type=pdf (Letöltés: 2018. január 8.) * 148 +

structurelles

Custom

Image Metadata

Largeur de l'image
1867 px
Hauteur de l'image
2670 px
Résolution de l'image
300 px/inch
Taille du fichier d'origine
1.08 MB
Lien permanent vers jpg
022_000026/0148.jpg
Lien permanent vers OCR
022_000026/0148.ocr

Links

  • L'Harmattan Könyvkiadó
  • Open Access Blog
  • Kiadványaink az MTMT-ben
  • Kiadványaink a REAL-ban
  • CrossRef Works
  • ROR ID

Contact

  • L'Harmattan Szerkesztőség
  • Kéziratleadási szabályzat
  • Peer Review Policy
  • Adatvédelmi irányelvek
  • Dokumentumtár
  • KBART lists
  • eduID Belépés

Social media

  • Facebook
  • Instagram
  • LinkedIn

L'Harmattan Open Access platform

S'identifierS'inscrire

Connexion utilisateur

eduId Login
J'ai oublié mon mot de passe
  • Rechercher
  • OA Collections
  • L'Harmattan Archive
Françaisfr
  • Englishen
  • Deutschde
  • Magyarhu