OCR
220 u FELVINCZI KATALIN - MAGI ANNA - SÁROSI PÉTER - PAKSI BORBÁLA növelte a besorolás pontosságát," tehát a modell elsősorban a mintázódások letisztázását segíti, mintsem a viszonyulások becslését. A kábítószer-használók elutasítottságának becslésére létrehozott modellben a bevont magyarázó változók közül - a többi változó kontroll alatt tartása mellett - mindössze három tényező, a családban előforduló deviáns minták, a vallásos beállítódás egyik típusa, illetve az egyéb tiltottdrog-fogyasztási előzmények kapnak szignifikáns szerepet (7. táblázat, 2. oszlop). Azok, akik használtak már életükben kannabiszon kívül más tiltott drogokat (is), a nem használókhoz képest 73%-kal kisebb arányban utasítják el a kábítószer-használókkal való szomszédsági viszonyt. A családban előforduló deviáns magatartástípusok számának növekedésével kisebb mértékben (1499-kal), de szintén csökken az elutasító hozzáállás előfordulásának esélye. Ugyanakkor a , maga módján vallásos" népesség körében - a , vallásos, az egyház tanításait követő" lakossághoz képest - több mint két és félszer nagyobb (OR-2,68) a kábítószerhasználókkal való szomszédsági viszony elutasításának kockázata. Megjegyezzük ugyanakkor, hogy a vallásosságuk tekintetében bizonytalan, illetve a nem vallásos / ateista beállítódású népesség esetében az elutasítás kockázata nem különbözött szignifikánsan az egyház tanításait követő vallásos népességben mutatkozó elutasítási hajlandóságtól. A kannabisz-használók elutasítottságának becslésére - a többi változó kontroll alatt tartása mellett -— a kábítószer-használók elutasítottságának becslése esetén kapott modellhez nagyon hasonló modellt sikerült létrehozni (7. táblázat, 4. oszlop), azzal a különbséggel, hogy a családban előforduló deviáns minták és a , maga módján vallásos? beállítódás mellett nem az egyéb tiltott drog, hanem a kannabiszfogyasztási előzmények kapnak szerepet, valamint megjelenik még három további szignifikáns tényező is, a lakóhely, a társas integráció, valamint az anyagi körülményekkel és munkával való elégedettség. A fővárosi népesség esetében majdnem feleakkora csak (OR-—0,57) a kannabiszhasználók elutasítottsága, mint a vidéki lakosság körében. A társas integráció, valamint az anyagi körülményekkel és munkával való elégedettség egységnyi növekedése esetén pedig - a több tényező kontroll alatt tartása mellett - mintegy három? A kábítószer-használók elutasítottságának becslésére létrehozott modell összességében 85,590-ban jósolja be helyesen a résztvevők csoporttagságát, ami összességében megegyezik a kiindulási modell klasszifikációs teljesítményével, azonban a , nem elutasító" személyek besorolási pontossága 8,290-kal növekedett. Az iszákosok elutasítottságának becslésére létrehozott modell besorolási pontossága 79,190, ami 1,596-kal magasabb a kiindulási modell klasszifikációs teljesítményénél, a , nem elutasító" személyek besorolási pontossága pedig 12,4%-kal növekedett. A kannabiszhasznalök elutasitottsäganak becslesere létrehozott modell összessegeben 2,4%-kal, 77,2%-ra növelte a besoroläsi pontossägot, a „nem elutasító" személyek besorolási pontosságát 18,690-kal.