Oldal 153 [153]
OCR
152 ™ PETER LEA - ANDO BALINT - DEMETROVICS ZSOLT - PAKSI BORBÁLA előforduló kockázati magatartások számának egységnyi növekedése 65%-kal növelte a nyugtató -, altatófogyasztás esélyét. A Ruminatív Válaszstílus Kérdőív mentén egységnyi fokozódás pedig 1290-kal növelte a gyógyszerfogyasztás esélyét. 7. táblázat: Az előző évben nyugtatót/altatót fogyasztók becslésére a különböző szociodemográfiai és pszichológiai változókból épített bináris regressziós modellek paramétertáblája a 18-64 éves népesség körében, az OLAAP 2019 vizsgálat adatai alapján Páronkénti, nemkontrollált összefüggések az előző évi nyugtató- és altatófogyasztással! Többváltozós modell az előző évi nyugtató- és altatófogyasztás előrejelzésére? OR [95% CI] p OR [95% CI] p Női nem (ref.: férfi nem) 2,18 [1,39-3,42] 0,001 3,84 [1,36-10,86] 0,011 Eletkor 1,05 [1,03-1,07] <0,001 1,06 [1,01-1,11] 0,014 Településméret (ref.: 50 ezer fő alatti lakosságú település) legalább 50 ezer fős 1,61 [0,99-2,62] eps x 0,053 1,49 [0,51-4,29] 0,465 vidéki város Budapest 0,69 [0,36-1,33] 0,268 0,90 [0,24-3,44] 0,876 Várható legmagasabb iskolai végzettség (ref.: 8 általános vagy kevesebb) szakmunkás 0,39 [0,22-0,68] 0,001 1,50 [0,15-14,81] 0,730 érettségi 0,29 [0,16-0,52] | <0,001 | 1,43 [0,14-14,56] 0,761 Re VER utáni 0,16 [0,07-1,37] <0,001 | 2,93 [0,18-47,09] 0,449 szakképzettség megléte 0,38 [0,24-0,62] | <0,001 | 1,72[0,25-11,581] 0,580 (ref.: szakképzetség hiänya) TZ Intergenerációs képzettségi mobilitás (ref.: felfelé történő mobilitás nincs mobilitás 0,83 [0,53-1,29] 0,395 3,19 [1,15-8,81] 0,025 lefelé történő mobilitás 1,25 [0,47-3,31] 0,660 | 4,68 [0,60-36,69] 0,141 Munkaerőpiaci aktivitás 3,77 [2,46-5,78] <0,001 0,19 [0,00-9,37] 0,404 (ref.: aktivitás megléte) Munkavégzéssel töltött idő 0,97 [0,96-0,98] | <0,001 | 0,94 [0,86-1,03] 0,184 (órák száma) * A páronkénti, nemkontrollált összefüggések tesztelése külön-külön elvégzett bináris logisztikus regressziós modellek keretében történt, melyben a kimeneti változó a kutatást megelőző évben történő nyugtató- vagy altatóhasználat (LYP) (0 — nem fogyasztott, 1 — fogyasztott), a magyarázó változó pedig az adott sorban szereplő változó volt. 5 "A többváltozós bináris logisztikus regressziós modellben a kimeneti változót szintén a kutatást megelőző évben történő nyugtatö- vagy altatöhasznälat (LYP) (0 = nem fogyasztott, 1 = fogyasztott) képezte, a magyarázó változóként azonban az 1. oszlopban szereplő összes változó egyszerre bevonásra került (N = 752; 54,3%).
