OCR
MÓDSZERTANI HÁTTÉR u 25 tént adatfelvétel (3. táblázat). A sikeres megkérdezések aránya vidéken szignifikansan (p<0,001) nagyobb volt, mint Budapesten, ami az elutasítások nagyobb arányának következménye. A 35 év alatti, illetve a 35-64 éves korcsoportba tartozó mintaszemélyek között nem mutatkozott szignifikáns eltérés sem a sikeres megkérdezések arányában, sem a mintakiesések mintázódásában. 3. táblázat: Az OLAAP 2019 kutatás főminta elérése, illetve a kiesések okaira vonatkozó riportok előfordulási aránya (96) a fővárosban és vidéken, illetve a fiatal felnőtt és az idősebb korosztályban on | oudape | vaux | 3 | 8 Sikeres megkérdezés 49,5 39,0 51,6 51,1 48,7 Pearson Khi négyzet - 15,795 0,930 szig. - p<0,001 p>0,1 Rossz keretinformäcié 1,3 0,7 1,4 1,7 1,1 de a mintaszemély nem elérhető 33 03 | 39 | 38 | 34 A mintaszemely visszautasitotta 379 54,0 34,7 33,9 398 Egyéb ok miatti mintakiesés 4,3 3,7 4,4 5,4 3,8 Ismeretlen ok miatti mintakiesés 3,7 2,3 40 40 3,6 Összesen 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Pearson khi négyzet - 45,537 8,655 szig. - p<0,001 p>0,1 Az OLAAP 2019 kutatás során - a mintakiesések pótlására alminták és rétegzési szempontok, valamint nem szerint illesztett pótminta alkalmazásával - elért teljes nettó minta nagysága 1385 fő, ezen belül az RRM-eljárás alkalmazása miatt kialakított alminták elemszáma az A alminta esetében 700 fő, a "B" alminta esetében pedig 664 fő." A teljes nettó minta rétegenkénti elemszámai a 4. tablazatban láthatók. Az 1385 fős mintában 9596-os megbízhatósági szinten érvényes elméleti hibahatar mértéke +2,63% (az almintakban: A: +3,70; B: +3,86). A mintakiesések korrigálására a teljes minta, illetve az egyes alminták esetében egyaránt elemszámtartó, rétegkategóriák szerinti" mátrixsúlyozást alkalmaztunk. A teljes mintában alkalmazott súlyok megtalálhatók az 5. táblázatban, a súlyok eloszlásának statisztikai mutatói pedig a 6. táblázatban. 2 A megfelelő RRM-kérdéssor hiánya miatt 21 válaszoló nem része egyik almintának sem. 3 A főminta a mintaválasztás során alkalmazott mindhárom rétegkategória, a két alminta - kisebb elemszám miatt - életkor és településméret mentén került súlyozásra.