Seite 44 [44]
OCR
VIDEOJATEK-HASZNALAT ® 43 Páronkénti, nemkontrollált össze- ez , , ous e Vize : Többváltozós modell a videójáfüggések a videójáték-használat- . , me 19 tal? ték-használat előrejelzésére OR [95% Cl] p OR [95% Cl] p Női nem (ref.: férfi nem) 0,43 [0,30-0,62] <0,001 0,58 [0,33-1,02] 0,056 Eletkor 0,95 [0,94-0,96] <0,001 0,96 [0,94-0,99] 0,004 Testtömeg-index (BMI) 0,97 [0,93-1,02] 0,232 1,04 [0,98-1,11] 0,243 Településméret (ref.: 50 ezer fő alatti lakosságú település) legalabb 50 ezer fős vidéki 0,96 [0,60-1,54] 0,873 0,75 [0,36-1,55] 0,431 Budapest 1,17 [0,75-1,83] 0,495 1,56 [0,81-2,99] 0,184 Várható legmagasabb iskolai végzettség (ref.: 8 általános vagy kevesebb) szakmunkás 2,91 [1,20-7,09] 0,019 2,90 [0,49-17,04] 0,239 érettségi 4,01 [1,66-9,661 0,002 2,31 [0,38-14,071 0,363 jelsöfok/egyetem utáni 4,06 [1,63-10,09] 0,003 2,82[0,41-19,40] | 0,292 épzés a za 1,57 [0,92-2,68] 0,099 | 428[1,11-1648] | 0,035 szakképzetség hiánya) Intergenerációs képzettségi mobilitás (ref.: felfelé történő mobilitás) nincs mobilitás 1,04 [0,72-1,49] 0,847 1,00 [0,55-1,81] 1,000 lefelé történő mobilitás 2,25 [1,11-4,56] 0,025 2,69 [0,80-9,01] 0,109 Munkavegzéssel toltott id 0,99 [0,98-1,00] 0,042 1,00 [0,98-1,011 | 0,533 (órák száma) Háztartás havi nettó jövedelme (ref.: 125 ezer Ft vagy kevesebb)" 126-180 ezer Ft 0,44 [0,10-1,92] 0,276 181-255 ezer Ft 0,77 [0,22-2,69] 0,678 9 A páronkénti kapcsolatok tesztelése külön-külön elvégzett bináris logisztikus regressziós modellek keretében történt, melyben a kimeneti változó a videójáték-használat előfordulása a kérdezést megelőző 30 nap során (0 — Nincs jelen, 1 — Jelen van), míg a magyarázó változó az adott sorban megemlített változó volt. 10 Bináris logisztikus regressziós modell, melyben a kimeneti változó a videójáték-használat előfordulása a kérdezést megelőző 30 nap során (0 — Nincs jelen, 1 — Jelen van), míg magyarázó változóként az első oszlopban felsorolt változókat egyszerre tartalmazta a modell (N=814; 58,8%).
