Oldal 33 [33]
OCR
32 = KIRÄLY ORSOLYA - SZABÖ ATTILA - DEMETROVICS ZSOLT - PAKSI BORBÁLA - Jelen van a telefontól való függés rizikója), ENTER-módszerrel, mely a szociodemográfiai és pszichológiai prediktor-változókat egyszerre tartalmazta. A létrehozott modell a telefontól való függés meglétének becslésére szignifikánsan jobbnak bizonyult, mint a kiindulási, prediktor-változókat még nem tartalmazö modell (x’(27)=179,87; p<0,001; Cox & Snell R’=0,19; Nagelkerke R’=0,32), és összességében a résztvevők csoporttagsagat 87,0%-ban, a telefontól való függéssel jellemezhető személyeket pedig 32,4%-ban jösolta be helyesen. A többváltozós bináris logisztikus regressziós modellbe bevont magyarázó változók közül a kérdezett életkora, a településméret, az anómia, az élettel való általános elégedettség és a rumináció bizonyult szignifikánsnak. Az életkor szignifikáns negatív együttjárást mutatott a telefontól való függéssel, vagyis az a fiatalabbak körében fordul inkább elő. A fővárosban lakás 76%-kal növelte a telefontól való függés esélyét. Az anómia és az élettel való általános elégedettség szignifikáns és pozitív kapcsolatot mutattak a telefontól való függéssel, míg a rumináció szignifikáns negatív kapcsolatot. Az anómia-összpontszám egységnyi növekedése esetén 17,590-kal magasabb, az élettel való általános elégedettség egységnyi növekedése esetén több mint 20096-kal magasabb, a Ruminatív Válaszstílus Kérdőív egy egységnyi növekedése esetén pedig 790-kal kisebb a telefontól való függés esélye. 4. táblázat: Bináris logisztikus regressziós modellek: szociodemográfiai és pszichológiai tényezők kapcsolata a telefontól való függéssel a magyarországi 18-64 éves népesség körében (az OLAAP 2019 vizsgálat adatai alapján) Páronkénti, nemkontrollált Többváltozós modell összefüggések a telefontól való a telefontól való függés függésselé előrejelzésére" OR [95% Cl] p OR [95% Cl] p Női nem (ref.: férfi nem) 0,76 [0,56-1,02] | 0,071 0,88 [0,55-1,40] | 0,584 Eletkor 0,97 [0,96-0,98] | <0,001 | 0,97 [0,95-0,99] | 0,003 Települesmeret (ref.: 50 ezer fö alatti lakosságú település) legalább 50 ezer fős vidéki város 0,75 [0,47-1,18] 0,209 0,82 [0,43-1,55] 0,536 Budapest 2,41 [1,70-3,43] <0,001 1,76 [1,02-3,05] 0,043 6 A páronkénti kapcsolatok tesztelése külön-külön elvégzett bináris logisztikus regressziós modellek keretében történt, melyben a kimeneti változó a telefontól való függés (0 — Nincs jelen, 1 — Jelen van), míg a magyarázó változó az adott sorban megemlített változó volt. 7 Bináris logisztikus regressziós modell, melyben a kimeneti változó a telefontól való függes (0 = Nincs jelen, 1 — Jelen van), míg magyarázó változóként az első oszlopban felsorolt vältozökat egyszerre tartalmazta a modell (N=840; 60,7%).
